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文章是語言的精髓,文化的靈魂,看起來與1和0組成的數(shù)據(jù)、單詞和符號組成的代碼不協(xié)調(diào)。 靈感、直覺、純粹的語言訓練產(chǎn)生的東西是如何由數(shù)據(jù)和代碼構成的呢? ai在席卷各個領域的浪潮下,創(chuàng)作作為藝術形式之一,似乎成為了人們心中的孤島。

【快訊】和人類PK寫作,AI“道行”還不夠

但是,這個孤島也被ai的波浪侵蝕而進入了房子。

最近,一個EC平臺發(fā)表了一個叫做莎士比亞的ai寫作系統(tǒng),一秒鐘可以寫一千個文字。 業(yè)界人士的戲言,終于輪到下崗了。

ai+寫作真的能發(fā)揮這么大的魔力嗎?

不要慌! 莎士比亞的文字解析器

根據(jù)該EC平臺發(fā)布的信息稿,該系統(tǒng)參考了以前流傳的nlg和語言模型的做法,基于該平臺自身在商品標簽和檢索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù),從語句層面進行結(jié)構分析。 據(jù)介紹,該系統(tǒng)可以基于客戶副本的選擇實現(xiàn)機械算法的優(yōu)化。

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但是,這個系統(tǒng)一出現(xiàn),網(wǎng)友就吐槽:“既然能聰明地寫文字,那還能聰明地評價嗎?” 人工智能+文字,千人千面還是千人一面?

對此,該系統(tǒng)負責人表示:“從以前開始,手工創(chuàng)作就很費時間,特別是EC平臺‘ 在大的期間,時間緊,任務重,很多商家在換頁的時候,經(jīng)常捉襟見肘。 這個系統(tǒng)是為了給商家很大的力量,提高效率,減少人工費,實現(xiàn)機器寫字,排版頁面。

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很明顯,該系統(tǒng)的第一個應用場景是商品文字的創(chuàng)作,距離寫詩、做文案的人們想象中的ai創(chuàng)作還很遠。 記者發(fā)現(xiàn)了用人工智能寫的復印件。 從邏輯上看似乎很順利,但其第一個文案來自信息媒體的采訪稿。 機器的工作只是把原稿刪除,剪下來。

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實際上,ai技術在寫作中的應用仍有很大的局限性。 拓產(chǎn)業(yè)研究院分解師林貞妤告訴科技日報記者,ai寫作需要輸入大量特定類型的文案數(shù)據(jù),進行機器學習訓練,付出時間和金錢的訓練價格,讓ai學習某種文案的寫作模式。 從某種意義上說,該系統(tǒng)就像一個更加豐富的文字數(shù)據(jù)庫,可以根據(jù)不同的樣式向客戶推薦適合該商品的副本。

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有限制:只能在特定行業(yè)發(fā)揮神威

ai對藝術行業(yè)的入侵已經(jīng)不是第一次了。 谷歌利用ai制作油畫,結(jié)果賣了8500美元。 在一次測試中,ai創(chuàng)作的畫成功地欺騙了觀眾半數(shù)以上的眼睛,他們誤以為那幅作品是由人完成的。

寫的道路上也有探險家。 年,一位ai機器人參與了當時的高考作文創(chuàng)作,但成績慘不忍睹。 兩個句子風格磕磕絆絆,句子之間的邏輯也不順,語言單調(diào)重復,只有幾個句子被認為是文藝范圍,可惜在語境結(jié)合的過程中失去了韻味。 實際上,日本也是采用ai進行考試,在多次積累失敗經(jīng)驗后,才能達到大學入學的水平,雖然也擅長數(shù)學、歷史等學科,但在語言解決能力方面非常一般。

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