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固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)

1月9日，探訪科技隆重發(fā)布《2019中國(guó)b2b銷售人工智能應(yīng)用白皮書》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》)。 目的是幫助b2b公司尋找風(fēng)向標(biāo)，突破獲客瓶頸，在經(jīng)濟(jì)寒冬中尋找快速發(fā)展的機(jī)遇，幫助公司打破增長(zhǎng)逆勢(shì)，建立智能銷售體系。 這已引起社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。

白皮書深入分析了b2b銷售從數(shù)字化到智能化的大背景，以公司服務(wù)行業(yè)對(duì)公司智能銷售的訴求為切入點(diǎn)，以有限的時(shí)間和價(jià)格如何提高集客效率，推進(jìn)公司銷售模式的升級(jí)。 白皮書還通過(guò)豐富的樣本表明，“人工智能”在推動(dòng)銷售發(fā)現(xiàn)、提高銷售效率、提高銷售業(yè)績(jī)方面有廣闊的應(yīng)用前景。

“智慧變革”是占據(jù)快速發(fā)展制高點(diǎn)的前提

白皮書首先分析了互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能爆炸背景下的領(lǐng)域走勢(shì)和市場(chǎng)訴求，解讀了當(dāng)前公司銷售升級(jí)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 白皮書指出，人工智能( ai )作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛在新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中取得主動(dòng)權(quán)，中國(guó)作為世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第二大市場(chǎng)，智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是口號(hào)，而是行動(dòng)，正在全球蔓延。

許多公司已經(jīng)把“智能變換”作為最重要的戰(zhàn)略，不斷增加資金和人才在ai上的投入，搶占了快速發(fā)展的制高點(diǎn)。 在ai的應(yīng)用中，不僅是公司，投資機(jī)構(gòu)也相繼涌入了ai的風(fēng)口。 阿里巴巴馬云曾說(shuō)過(guò)，未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)是利用人工智能在云端解決大數(shù)據(jù)。 目前bat也在戰(zhàn)術(shù)上部署了人工智能行業(yè)。

銷售能力關(guān)系到公司的生死，但對(duì)許多公司來(lái)說(shuō)，擴(kuò)大銷售面臨著多個(gè)問(wèn)題。 一個(gè)是，通過(guò)人情、人脈、人海獲得潛在目標(biāo)群體的方法以前就被流傳了，但是需要時(shí)間，價(jià)格很高。 二是中小企業(yè)可涵蓋的渠道有限，無(wú)法接觸到真正有訴求的潛在目標(biāo)群體三是通過(guò)以前流傳的方法獲得的銷售線索質(zhì)量參差不齊，獲得后也需要逐一人工篩選，從而大大提高銷售效率 對(duì)占全國(guó)90%以上的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些問(wèn)題尤為嚴(yán)重。 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，b2b公司的銷售人員越來(lái)越依賴ai篩選有效信息，挖掘潛在的目標(biāo)群體，整合銷售漏斗。 大型企業(yè)已經(jīng)開始利用ai計(jì)算立項(xiàng)、銷售機(jī)會(huì)等，可以集中在投資回報(bào)率更高的地方。 但是，ai對(duì)中小企業(yè)的普及程度還很低，公司銷售人員對(duì)ai的認(rèn)識(shí)還處于早期學(xué)習(xí)階段。

在白皮書中，我們抽取了300名來(lái)自不同組織和領(lǐng)域的b2b銷售專家參與調(diào)查，了解他們?nèi)绾慰创齛i，以及ai如何幫助他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

結(jié)果，19.8%的銷售者在銷售中決定采用ai技術(shù)，49%的回答者回答“目前沒(méi)有采用ai”。 這意味著大多數(shù)銷售代表不了解ai在制定銷售戰(zhàn)略中的作用。 利用ai，銷售從嚴(yán)重依賴主觀評(píng)價(jià)的過(guò)程變成了用科學(xué)的拆解方法可以明確的過(guò)程。 銷售人員可以根據(jù)顧客潛在的訴求和趣味性水平明確線索的先后順序，幫助銷售團(tuán)隊(duì)以最高效、最低價(jià)格的方式明確努力的方向。

因?yàn)?，隨著ai的迅速發(fā)展，通過(guò)與某個(gè)專業(yè)行業(yè)(如領(lǐng)域、業(yè)務(wù)功能等)進(jìn)行持續(xù)培訓(xùn)，可以進(jìn)一步創(chuàng)造價(jià)值。 銷售人員了解越來(lái)越多的知識(shí)，ai可以給銷售人員創(chuàng)造很大的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)是致命的弱點(diǎn)，也是勝利的關(guān)鍵

白皮書認(rèn)為，b2b銷售人員對(duì)ai的了解還只是初期的學(xué)習(xí)階段，如果將ai納入銷售的整個(gè)流程，其反響將會(huì)比預(yù)想的要大。 根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)企業(yè)idc發(fā)表的研究報(bào)告，預(yù)計(jì)全年全球數(shù)據(jù)新聞量將達(dá)到44zb (萬(wàn)億g )。 但是，從某種意義上說(shuō)，如果這些大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，則這些數(shù)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)很少被利用。 b2b銷售人員必須更加重視ai，以幫助管理數(shù)據(jù)。 通過(guò)ai通過(guò)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)多渠道、多維的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，給出機(jī)器學(xué)習(xí)算法，進(jìn)行優(yōu)化、分解評(píng)估，形成完美的數(shù)據(jù)閉環(huán)。 ai幫助銷售者實(shí)現(xiàn)個(gè)性化銷售。 通過(guò)基于ai的分解和內(nèi)在發(fā)現(xiàn)，并將其應(yīng)用于銷售環(huán)節(jié)，可以把握顧客的生命周期，了解顧客，優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑，提高轉(zhuǎn)化，挖掘顧客價(jià)值，在正確的時(shí)間和地點(diǎn)將正確的文案?jìng)鬟f給正確的顧客，在銷售中成為對(duì)手

收益是b2b銷售的重要kpi

公司的實(shí)現(xiàn)是將銷售線索轉(zhuǎn)化為真正的銷售訂單，這個(gè)過(guò)程需要銷售人員在執(zhí)行過(guò)程中花很多精力。 白皮書確認(rèn)，自動(dòng)化智能銷售是高效完成這些勞力密集型任務(wù)和解放雙手的最佳實(shí)踐之一。

一直以來(lái)，面對(duì)眾多的市場(chǎng)線索我們統(tǒng)一分配能源，但從銷售生產(chǎn)的角度來(lái)看這實(shí)際上是不合理的，銷售部門應(yīng)該將能源分配在更高質(zhì)量的線索上，以實(shí)現(xiàn)更好的轉(zhuǎn)換結(jié)果。

現(xiàn)在，銷售自動(dòng)化可以幫助公司用ai觸摸達(dá)(如電話機(jī)器人等)按照意向規(guī)則對(duì)所有線索進(jìn)行評(píng)分，形成潛在的目標(biāo)群體商機(jī)列表，跟進(jìn)并評(píng)分各顧客的行為記錄。 例如，報(bào)名參加某個(gè)在線活動(dòng)可以加分解決，不提供公司名稱的顧客可以扣分解決，評(píng)分規(guī)則公司可以根據(jù)自己的領(lǐng)域和訴求解決。 系統(tǒng)根據(jù)線索得分劃分階段，對(duì)于成熟的線索，自動(dòng)轉(zhuǎn)出由銷售跟進(jìn)。 這樣，人工運(yùn)營(yíng)價(jià)格將大幅下降，線索購(gòu)買率也將提高。

很明顯，只有數(shù)據(jù)沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的管理和分解，數(shù)據(jù)也只是一個(gè)數(shù)字。如果只是抓住銷售線索，缺乏整合和過(guò)濾，線索也只是一堆普遍的文案。 因此，白皮書將通過(guò)數(shù)據(jù)整合、線索分解判斷、利用內(nèi)外數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)構(gòu)建量化客戶模型等一系列智能舉措，使公司獲得無(wú)重復(fù)、較有效的質(zhì)量線索，從根本上降低本方案的效果。

在新時(shí)代新訴求的帶動(dòng)下，在“互聯(lián)網(wǎng)+”和智能化浪潮的推動(dòng)下，公司從銷售向智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)大勢(shì)所趨，公司銷售智能化的深度決定了競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。 在新時(shí)代數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、智能銷售的背景下，公司可以通過(guò)越來(lái)越多夯實(shí)、全面的智能銷售服務(wù)提供商指明其方向，逐步實(shí)現(xiàn)公司利潤(rùn)的最大化。

探索智能銷售引發(fā)銷售革命，處理獲客問(wèn)題

偵察技術(shù)致力于使用大數(shù)據(jù)和人工智能( ai )技術(shù)全面提高公司的銷售效率。 作為中國(guó)領(lǐng)先的公司電子商務(wù)服務(wù)商中企業(yè)的動(dòng)力，利用探地智能銷售預(yù)測(cè)方案形成線索推薦的循環(huán)優(yōu)化，線索購(gòu)買率提高了7倍以上。 通過(guò)探索語(yǔ)音機(jī)器人的信息表達(dá)記錄，51社保深入了解了自己的客戶畫像和業(yè)務(wù)評(píng)估，拓寬了新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)渠道。

通過(guò)不斷挖掘拆解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)新聞，探測(cè)已經(jīng)構(gòu)建了全網(wǎng)1億多家知識(shí)圖譜，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合nlp、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等先進(jìn)技術(shù)，推出了探測(cè)線索(洞客)產(chǎn)品、“探測(cè)語(yǔ)音機(jī)器人”，銷售 此外，球探還發(fā)布了正在應(yīng)用的大型企業(yè)銷售的“智能處理方案”，通過(guò)多維數(shù)據(jù)觀察和預(yù)測(cè)模型，持續(xù)輸出目標(biāo)領(lǐng)域的總量市場(chǎng)規(guī)模、客戶地圖聚集分布、優(yōu)質(zhì)商機(jī)，公司以前很少出現(xiàn) 相信探測(cè)智能銷售方案也將成為人工智能技術(shù)商業(yè)化探索的良好開端。

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