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據(jù)美國科技媒體techcrunch報道，市場研究企業(yè)gartner對89個國家或地區(qū)的3000多名高管進(jìn)行了cio調(diào)查，結(jié)果顯示，人工智能的實施在過去4年中增長了270%，僅過去1年就增長了37%。

這個比例超過了去年的10%。 這并不出乎意料，因為公司的人工智能市場預(yù)計到2022年將達(dá)到61.4億美元。

麥肯錫全球研究的數(shù)據(jù)顯示，隨著勞動力市場的變化，未來10年的國內(nèi)生產(chǎn)總值( gdp )將增加1.2 )，有助于在未來12年內(nèi)進(jìn)一步獲得全球凈經(jīng)濟(jì)效益的20%至25%，即13萬億美元。

gartner研究副總裁克里斯·； 霍華德( chris howard )說，雖然我們距離完全能夠承擔(dān)許多紛繁復(fù)雜的任務(wù)的通用人工智能還很遠(yuǎn)，但我們現(xiàn)在可以利用人工智能加強工作，決定科學(xué)的行業(yè)&lsquo； 提高智力。

他補充說，如果你是cio，你的組織不用ai，那么你的同行競爭對手很可能會采用ai，這點值得關(guān)注。

接受調(diào)查的cio雇主總收入和公共部門預(yù)算約為15萬億美元，it支出為2840億美元，人工智能的引進(jìn)在過去一年增加了兩倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了全年的25%。 gartner將其歸功于人工智能能力的成熟，以及它迅速成為數(shù)字戰(zhàn)術(shù)不可分割的一部分。

這與德勤去年秋天發(fā)表的第二次“公司狀態(tài)”報告一致，其中42%的高管認(rèn)為人工智能在兩年內(nèi)具有重要重要性。 根據(jù)該報告，在發(fā)展方面，自然語言解決方案超出了所有其他類別，62%的公司表示使用自然語言解決方案(一年前為53% )。 機器學(xué)習(xí)以58%排在第二位，同比增長5%，計算機視覺和深度學(xué)習(xí)分別增長57%和50%，同比增長16%。

盡管有這些進(jìn)展，但對企業(yè)來說，使用機器學(xué)習(xí)的首要障礙之一依然存在。 擁有人工智能專業(yè)信息的人才不足。 約54%的受訪者告訴gartner研究人員，技能差距是該組織面臨的最大挑戰(zhàn)。 這與塔塔電信去年年底的報告一致。 根據(jù)該報告，高管最擔(dān)心的問題是缺乏適當(dāng)?shù)募寄埽约皩T工使用的技術(shù)不了解。

另外，在上述德勤的報告中，超過20%的受訪者表示，人工智能軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、客戶體驗設(shè)計師、變革管理專家、項目經(jīng)理、商業(yè)領(lǐng)袖和主題專家存在不足。

為了保持領(lǐng)導(dǎo)地位，首席信息官必須具有創(chuàng)造性。 霍華德表示，如果沒有可用的人工智能人才，也可以投資開發(fā)培訓(xùn)計劃，對有統(tǒng)計和數(shù)據(jù)管理背景的員工進(jìn)行培訓(xùn)。 一點組織與生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)伙伴共享人才。