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回程車作者: infor大中國區(qū)及韓國商務咨詢高級總監(jiān)鹿崇
從去年開始肆虐的新型冠狀病毒大爆發(fā)，不僅給世界經(jīng)濟帶來了巨大的動蕩，也給食品和飲料制造商帶來了巨大的挑戰(zhàn)。 顧客訴求的變動、一些行業(yè)的供給瓶頸、價格上漲等因素集中在一起，真是禍不單行。 特別是安全召回，已被證實是制造商面臨的最大挑戰(zhàn)之一，價格和風險都很高。
另外，新型冠狀病毒帶來了新的關注點:生產(chǎn)工廠內(nèi)的人和病原體的感染風險。
在食品安全至上、企業(yè)品牌口碑稱王的世界里，安全召回哪怕一次也太多了。 先進的資產(chǎn)管理和維護大大降低了企業(yè)的風險。
提高自動化程度，降低風險
隨著工業(yè)4.0的迅速引進，制造業(yè)向全面數(shù)字化的轉(zhuǎn)型已經(jīng)大勢所趨。 但是，現(xiàn)在許多工廠仍然采用電子表格形式的以前流傳下來的手工解決程序，制定公司的設備維護計劃。 這蘊含著巨大的風險。 這是因為食品企業(yè)容易出錯，面臨不必要的停機時間、價格和漫長的合規(guī)流程。
食品生產(chǎn)設施的自動化程度差別越大，自動化程度越低，人為錯誤的風險就越大，導致停機，面臨安全風險和浪費。 使用預測性或指導性的方法進行資產(chǎn)管理和維護，實現(xiàn)高度自動化、機器學習和智能化，可以大大降低這種風險，最大限度地減少召回，最大限度地提高公司的聲譽和利潤。
大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
部署在所有機器和生產(chǎn)線上的傳感器提供了實現(xiàn)預測性維護所需的實時數(shù)據(jù)，并將實時數(shù)據(jù)映射到歷史和第三方新聞上，有助于做出快速明智的決定。
使用傳感器進行細粒度的深度分解是非常有價值的。 例如，有些機器可以通過監(jiān)測振動來檢測軸承從圓形變化到橢圓形的程度，并預測故障點。
但是，公司資產(chǎn)管理和維護的最終目的不僅僅是提高整個生產(chǎn)線的設備效率( oee，overall equipment effectiveness )。 例如，由于產(chǎn)品中可能含有金屬污染物，召回的情況并不少見。 通常，這次召回相當于機器故障，理論上有批量受損的風險。 但問題是，機器深度分解結果通常在一天結束后收集，而不是實時收集，造成延誤，這種延誤很快就會帶來瓶頸問題，給公司聲譽和物流帶來風險。
在可能產(chǎn)生新型冠狀病毒、其他病毒和細菌污染的情況下，提高自動化程度將減少工廠員工，降低其風險。 同樣，整理來自溫度掃描儀和圖像識別的數(shù)據(jù)也很有幫助。 這些深度分解結果提供了操作員表示感染跡象的數(shù)據(jù)。 這是為了更有機地降低這個風險。 另外，預測性維護軟件可以明確適當?shù)那逑撮g隔，將污染風險降到最低，但是通過不進行不必要的清洗，不會影響設備的采用壽命。
通過實時整理深度分解結果，預見故障，廠家在沒有出現(xiàn)致命大問題的情況下，只要在一天結束后進行整理，就有可能已經(jīng)發(fā)生了損壞。
/ S2/]維護4.0 (維護4.0 )
維護4.0是工業(yè)4.0的一部分，是指公司資產(chǎn)的智能預測性管理和維護。 4.0收集“數(shù)據(jù)湖”存儲庫中的傳感器讀數(shù)，應用算法和分解準確理解設備晃動和失敗的原因，明確如何糾正問題。 這些都是在實際環(huán)境中進行的。 該做法利用深入分解的結果，建議維護人員采取那些措施，以免資產(chǎn)發(fā)生故障。
從主動維護(被認為是最簡單的做法，但長期來看一般是最昂貴的做法)向基于條件的預測性戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)換，是提高基準和擴大市場份額的關鍵轉(zhuǎn)換。
標題：“擁抱“維護4.0”，以智能化資產(chǎn)管理迎接后疫情時代的挑戰(zhàn)”
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