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國家新聞安全快速發(fā)展研究中心近日發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分解報告》顯示，截至2019年10月，中國人工智能專利申請量累計44萬多件，成為該行業(yè)專利申請量較大的國家。 百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前茅。

人工智能是引領(lǐng)這場科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)，具有很強的外溢推進性頂槍效應(yīng)。 這種頂癌效應(yīng)體現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮和快速發(fā)展兩個方面，表明它將成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的首要動力。 發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于費用和服務(wù)行業(yè)，特別是電商、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域。 相比之下，人工智能與制造業(yè)的融合處于初期階段，第一是非制造的研發(fā)、營銷、售后服務(wù)的一環(huán)。

目前，智能制造的快速發(fā)展大致有兩條路徑。 一是網(wǎng)絡(luò)新聞技術(shù)公司轉(zhuǎn)型為人工智能制造業(yè)公司，二是制造業(yè)公司擴大為人工智能制造業(yè)公司。 相比之下，第二條路徑直接作用于我國的產(chǎn)業(yè)升級。 制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)換的傳導(dǎo)鏈包括三個環(huán)節(jié):人工智能技術(shù)自身的進步、人工智能在制造業(yè)場景中的運用與拓展、制造業(yè)智能化模式的構(gòu)建與創(chuàng)新。 國際咨詢機構(gòu)的執(zhí)行官預(yù)測，2035年將人工智能應(yīng)用于制造業(yè)，其增長率將上升約2個百分點，所有產(chǎn)業(yè)部門將大幅上升。

我國智能制造快速發(fā)展的特點明顯。 作為世界人口多、制造業(yè)規(guī)模大、移動通信客戶多的國家，我國必然是世界較大的智能制造應(yīng)用市場。 我國制造業(yè)經(jīng)歷了機械化、自動化、數(shù)字化等快速發(fā)展階段，目前已進入人工智能時代。 而且我國制造業(yè)人力成本上升很快，受外部經(jīng)濟形勢和國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力的影響，公司經(jīng)營壓力增大。 可以說智能制造在我國有現(xiàn)實的條件和緊迫的訴求。

但是，也必須看到一些困難。 首先，與商業(yè)行業(yè)不同，人工智能與制造業(yè)深度融合所需的數(shù)據(jù)難以收集、開發(fā)和利用，其次，智能制造的一大優(yōu)點是柔性制造或個性化定制，二者的深度融合是可復(fù)制的系統(tǒng)和整體處理 這些矛盾需要時間來解讀。

面對這些不確定性，國家產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)向普惠式、促進自由競爭的功能性產(chǎn)業(yè)政策，為人工智能與制造業(yè)的高度融合提供體制機制保障，特別是良好的法治體系、健全的產(chǎn)權(quán)制度、公平的競爭環(huán)境至關(guān)重要。