本篇文章2282字，讀完約6分鐘

萬能檔案管理軟件 【科技在線】 科技的快速發(fā)展正在加速改變我們的生活。以前，我們購物埋單時，收銀員會問 現(xiàn)金還是刷卡 ，現(xiàn)在，這句話則變成了 微信還是支付寶? 以前，我們上街要帶現(xiàn)金，后來變成帶卡，現(xiàn)在只需帶手機。然而，你想過沒有?未來某，我們上街連手機都不用帶了，只要 帶臉 就行。因為，我們正在邁向 刷臉時代 。到時，把你的全部新聞、財產(chǎn)都跟你的臉綁定了，出門 刷臉 就行。 人臉識別技術(shù)，已不是新鮮詞。早在年，馬云就在德國一個展覽上展示了smile to pay的掃臉支付技術(shù)。雖然兩年過去了，掃臉支付仍然沒有在我們的生活中普及，但這項技術(shù)的快速發(fā)展已經(jīng)越來越成熟。在過去的幾年里，基于人臉識別技術(shù)的創(chuàng)業(yè)已成紅海。 究竟刷臉時代，離我們還有多遠?對此，記者進行了求證。 您的全部新聞都會和 臉 綁在一起，比如身份證、銀行卡、微信等賬號，上街不用帶錢了; 全部卡和鑰匙都不需要了，回家進門，刷臉就好; 買了票去看球賽、演唱會，去坐高鐵、飛機，也不再需要帶票，刷臉就好; 智能機器人會掃臉識別是家人還是陌生人 人臉識別行業(yè)成創(chuàng)業(yè)紅海 人工智能時代的快速到來，離不開科技水平的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、計算機視覺、語音識別等每個行業(yè)的技術(shù)，都處于一個爆發(fā)的臨界點。其中計算機視覺識別已經(jīng)達到甚至超過人類識別水準，如二維碼識別、人臉識別、字符識別、指紋識別等。 在計算機視覺行業(yè)，人臉識別技術(shù)成為人工智能的典型應(yīng)用。過去的幾年里，基于人臉識別技術(shù)的創(chuàng)業(yè)成為紅海。年，馬云就在德國漢諾威花費電子、新聞及通信博覽會上，展示了smile to pay的掃臉支付技術(shù)，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代以前傳下來密碼。 如今，阿里巴巴的在線支付服務(wù)開通了新的功能， 4.5億客戶可通過自拍登錄在線錢包。建設(shè)銀行允許客戶在一點自動販賣機上通過面部掃描支付。專車應(yīng)用滴滴出行也正利用面部識別技術(shù)驗證司機身份，百度已經(jīng)開發(fā)出需要面部識別才能進入的門，。據(jù)媒體報道，甚至連iphone8也將指紋識別改為掃臉識別了。 我國還打造了世界上人臉識別 獨角獸 (也稱10億美金俱樂部)，北京的face++去年年底第三輪融資時籌資1億美元，估值超過10億美元。 刷臉時代 ：出門連鑰匙都不用帶 未來的 刷臉時代 ，將會是如何一種情景?帶著這個問題，記者采訪了faceos。faceos是一家把人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)，研制了全球人臉識別硬件模組 智能芯 ，從年創(chuàng)立至今，已獲數(shù)成千上萬元的天使輪融資 在faceos的深圳分企業(yè)，負責人王彬鑫站在各種各樣的掃臉機器里，非?？隙ǖ馗嬖V記者： 現(xiàn)在人臉識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用在公安、稅務(wù)、教育、金融等方面，以后將全面地改變我們現(xiàn)在的生活模式。 如今的人臉識別技術(shù)，首要還是用在人臉和證件的比對方面。王彬鑫對未來的 刷臉時代 充滿了憧憬，出門不帶鑰匙，買東西不帶錢都不是難事。 現(xiàn)在行人闖紅燈過馬路，是零違法價錢。以后靠攝像頭和刷臉技術(shù)，就能鎖定每一個闖紅燈的人，后臺就可以開罰單了，就像今天汽車違章一樣。 人臉識別可實現(xiàn)99.8% 我們?nèi)祟惗加泻芏嗄樏?，那計算機就不怕認錯人嗎?王彬鑫表示，人臉識別技術(shù)跟其他人工智能一樣，是以深度學習為核心驅(qū)動的。以faceos的產(chǎn)品為例，已經(jīng)可以實現(xiàn)99.8%人臉與證件自動比對。 王彬鑫說，人臉識別技術(shù)是拆析一個體的面部要點特征來確認其身份的，各個人的面部要點特征都是不一樣的，不論你瘦了、胖了、老了、黑了，面部要點特征都不會有變化。所以，計算機基本上是不會認錯人的。 如今技術(shù)已經(jīng)可以做到，就算你遮住臉上的2/3，機器也能把你認出來。 face++的算法已經(jīng)可以通過客戶面部83個特征點來進行身份識別，甚至也不再需要客戶配合看鏡頭。 那么如果遇到整容的如何辦?王彬鑫攤攤手， 那就要靠國家立法了，比如整容后必需3個月更換身份證。 報告：2019年人工智能市場規(guī)模突破百億 在今年7月深圳舉行的全球人工智能與機器人峰會上，face++的首席科學家孫劍說，經(jīng)常有科幻環(huán)節(jié)是攝像頭對著人臉不斷放大，然后就開始搜索數(shù)據(jù)庫，后就能鎖定這個體的身份。在這里面第一步還是科幻的。但是第二步已經(jīng)成為了現(xiàn)實。face++專攻的方向是通過數(shù)據(jù)庫進行后臺(終端)比對，在孫劍看來，經(jīng)過大數(shù)據(jù)、計算力的提升和深度學習算法的進步，后臺比對技術(shù)已逐漸成熟了。 而在前端智能產(chǎn)品方面，faceos的選擇很有代表性，他們可把硬件模組 智能芯 做成名片大小且大大降低了價錢。有了 智能芯 ，就能通過組合不同種類的攝像頭和顯示設(shè)備，快速形成各式各樣的產(chǎn)品。在faceos的王彬鑫眼中，前端智能產(chǎn)品也已經(jīng)逐漸成熟了。 既然前端和終端技術(shù)都走向成熟，那 刷臉時代 什么時候大爆發(fā)? 王彬鑫認為，人臉識別還是一種新鮮事物，被人們所全面接受還需要一個過程，比如隱私泄露的問題。所以， 刷臉時代 的到來，還需要社會價值觀、法律法規(guī)這些配套軟件來支持。 孫劍表示： 人工智能非常困難，但是我自己很樂觀，樂觀的很大原因是世界上聰明的人都投入了巨大腦力做這個事件。今天這些聰明的人都來研究人工智能，我相信人工智能的道路是非常光明的。 今年6月底，36氪研究院就發(fā)布《人工智能領(lǐng)域研究報告》。該報告預計，遲至2019年，我國ai(人工智能)的市場規(guī)模將突破百億元。報告預測，未來的人工智能將在計算機視覺應(yīng)用場景上大放異彩，其中，動態(tài)人臉識別技術(shù)是目前創(chuàng)業(yè)熱度高的細分行業(yè)，尤其是金融和安防場景，將成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的要點布局場景。

說不定，洗臉的時代真的不遠了。