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配圖-谷歌研究人員道格拉斯·?？苏故救斯ぶ悄苌傻膱D像

5月23日，據(jù)國外媒體popular science報(bào)道，谷歌于6月1日發(fā)布新的研究項(xiàng)目magenta，利用人工智能創(chuàng)作藝術(shù)，為開源人工智能平臺tensorflow的客戶提供了這個流程。

這個小組現(xiàn)在有6名研究者，將來會邀請其他學(xué)者應(yīng)對創(chuàng)造性機(jī)器的挑戰(zhàn)。 這個項(xiàng)目來自谷歌大腦部門。

magenta項(xiàng)目的研究者道格拉斯·?？? douglas eck )表示，該團(tuán)隊(duì)將首先處理能夠生成音樂的算法，然后開發(fā)視頻和其他視覺藝術(shù)的算法。

這絕不是輕松的任務(wù)。 因?yàn)?，即使先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)在模仿現(xiàn)有藝術(shù)家和音樂家的作品風(fēng)格方面存在很多問題，當(dāng)然也會自己想出新的想法。 艾克在音樂科技節(jié)moogfest的研討會上坦言，人工智能系統(tǒng)還有很長的路要走。

magenta首先發(fā)布簡單的APP，幫助研究者將來自midi音樂文件的音樂數(shù)據(jù)輸入到tensorflow中，從而為他們的系統(tǒng)提供音樂知識的訓(xùn)練。

有些東西想做magenta。 其中，我看到了創(chuàng)造性的深度學(xué)習(xí)藝術(shù)取得了驚人的全面進(jìn)步。 我想做這方面有啟發(fā)性的工作。 ?？苏f。

艾克說，他從這個項(xiàng)目中得到靈感的是谷歌深度雷達(dá)技術(shù)。 google deepdream是研究人員研究人工智能算法如何感知物體的形式，可以根據(jù)要求生成相關(guān)物體。

?？吮硎?，magenta項(xiàng)目將在谷歌開源人工智能平臺tensorflow上以開源方式構(gòu)建所有深度學(xué)習(xí)模型。 他表示，希望通過這個開源項(xiàng)目，其他人能夠利用谷歌的成果，并將其進(jìn)一步擴(kuò)展。 這個項(xiàng)目的github頁面現(xiàn)在也是空白色的狀態(tài)。 只有一個證書。 但是，不久就會迎來第一個代碼。

據(jù)?？诵〗M成員亞當(dāng)·羅伯茨( adam roberts )稱，從6月1日開始，magenta小組將增加關(guān)于即將制作的資源的新聞，并在github網(wǎng)頁上添加新軟件，定期在博客上進(jìn)行項(xiàng)目 羅伯茨還展示了他正在開發(fā)的簡單的數(shù)字合成器程序。 在這個程序中，人工智能在聽到他彈的音符后，可以用哪個音符彈出更完美的旋律？

?？苏f，這個項(xiàng)目的目標(biāo)是形成一個定期給聽眾帶來振奮人心的新音樂的系統(tǒng)，讓躺在沙發(fā)上聽的計(jì)算機(jī)能夠生成音樂。 但他坦言，至少在可預(yù)見的未來，那樣的藝術(shù)創(chuàng)造可能需要一定程度的人手。 因?yàn)楹茈y開發(fā)出能夠完全獨(dú)立創(chuàng)作的機(jī)器人。

?？诉€提到了潛在的magenta APP應(yīng)用。 這個APP應(yīng)用展示了magenta項(xiàng)目制作的音樂和視覺藝術(shù)。 目的是估計(jì)人們喜歡什么樣的藝術(shù)，新奇而特別，還是它本身具有內(nèi)在的藝術(shù)價值。

雖然谷歌的人工智能系統(tǒng)短期內(nèi)不太可能取代流行歌手，但?？祟A(yù)計(jì)電腦生成的音樂很快就會出現(xiàn)在特定的場景中。 例如，支持心率監(jiān)測的可穿戴設(shè)備向你的高端智能手機(jī)發(fā)送了感到壓力的信號時，用于制作舒適音樂的人工智能系統(tǒng)會生成稍微減壓緩和的音樂。